Universidad Catolica Nuestra Señora de la Asuncion.

Teoria y Aplicacion Informatica 1.

4. La Nueva Generación de Bioinformática 
Se introduce el concepto de Bioinformática de Segunda Generación caracterizada por:  
En los últimos años, la bioinformática ha trabajado con muchas bases de datos que almacenaban información biológica a medida que iba apareciendo. Esto no sólo ha tenido efectos positivos: muchos científicos se quejan de la creciente complejidad que representa encontrar información útil en este "laberinto de datos”. Para mejorar esta situación, se desarrollan técnicas que integran la información dispersa, gestionan bases de datos distribuidas, las seleccionan automáticamente, evalúan su calidad, y facilitan su accesibilidad para los investigadores. Se habla de Bioinformática Integradora. En ella no deben faltar ayudas para la navegación por la información, que cada vez, con más énfasis, reside en Internet y no en bases de datos locales.

Introducción.
Los modelos matemáticos de la máquina de Turing (MT), del lenguaje Ábacus, y del lenguaje L; la posibilidad de enumerar, codificar y descodificar algoritmos mediante números de Gödel; el Teorema de la Universalidad y otros temas relacionados, me han resultado muy estimulantes para especular sobre algunas posibilidades que están en los límites de lo rigurosamente formal, la ficción y lo espiritual. Debido a que en el presente trabajo se presentan varias especulaciones, muchas preguntas planteadas se quedan sin respuesta inmediata y pretenden reflejar y estimular un interés en profundizar en los temas correspondientes.

Para empezar, la MT, como uno de los modelos de cómputo más versátiles, es susceptible de ser implementada en muy variadas formas de hardware, además de las ya conocidas implementaciones electromecánica y electrónica del siglo XX.

Hasta la fecha y durante varios años más, han existido y existirán razones importantes para implementar el modelo de las MT en su modalidad electrónica de estado sólido; pero, ¿qué puede haber más allá del hardware tradicional? Podríamos pensar, por ejemplo, en capacidad de cómputo de hardware y/o software basados en procesos o fenómenos de la química inorgánica; de la química orgánica, como el comportamiento del ADN, el comportamiento colectivo de seres microscópicos, las reacciones químicas de sustancias orgánicas; fenómenos de la óptica, de la acústica, de las señales de radio, de los comportamientos emergentes de seres vivos en general y de grupos humanos en particular, etc.

La Inteligencia Artificial (IA), que pretende imitar algunos de los procesos desarrollados por la mente humana, basa su operación en computadoras de hardware electrónico. ¿Habría alguna ventaja para la IA si buscara el apoyo de hardware de otro tipo? Por ejemplo: ¿qué ventajas podría obtener una forma de Robótica basada en el comportamiento emergente de vegetales? ¿O el Procesamiento de Lenguaje Natural basado en reacciones químicas de ciertas sustancias? Estas preguntas aparentemente absurdas podrían tener respuestas muy concretas.

En lugares como el Media Lab, vinculado al Massachussetts Institute of Technology (MIT), se investiga cómo simular en computadoras un equivalente de las emociones humanas. ¿Qué se podría lograr usando hardware no electrónico?

Varios motivos me hacen pensar que la capacidad de cómputo puede implementarse en prácticamente cualquier ente , siendo necesaria la existencia de otro ente que haga uso del primero e interprete los resultados generados.

¿En qué momento un montón de átomos o moléculas adquiere la capacidad de computar? ¿En qué momento un ente comienza a funcionar como MT? La intuición nos dice que cuando está organizado en una forma muy específica que cumple requisitos muy particulares. ¿Y cómo llega a ese estado de organización: puede llegar por sí mismo, o siempre es necesaria una fuerza externa que lo lleve a ese estado?