Universidad
Catolica Nuestra Señora de la Asuncion.
Teoria y Aplicacion Informatica 1.
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Con ello, no es
descabellado pensar que, en el futuro, el ADN pueda ser usado para llevar a cabo
las mismas tareas que ahora precisan de innumerables circuitos electrónicos y
silicio. La computación
mediante ADN es una tecnología aún en pañales. Expertos como Lloyd Smith
buscan capitalizar la enorme capacidad de almacenamiento de información de
estas moléculas biológicas, las cuales pueden efectuar operaciones similares a
las de una computadora a través del uso de enzimas, catalizadores biológicos
que actúan como el software que ejecuta las operaciones deseadas. La colocación del
ADN sobre una superficie sólida, alejándolo del tubo de ensayo, es un paso
importante porque simplifica su manipulación y acceso. Demuestra también que
será posible aumentar su complejidad para resolver mayores problemas. En los experimentos
de Wisconsin, un grupo de moléculas de ADN fueron aplicadas sobre una pequeña
placa de cristal recubierta por oro. En cada experimento, el ADN fue adaptado de
manera que se incluyeran todas las posibles respuestas a un problema
determinado. Exponiendo las moléculas a ciertos enzimas, las moléculas con las
respuestas incorrectas fueron eliminadas, dejando sólo las que poseían las
contestaciones correctas. Las moléculas de
ADN pueden almacenar mucha más información que un chip convencional de
computadora. Se ha estimado que un gramo de ADN secado puede contener tanta
información como un billón de CD’s. Además, en una reacción bioquímica
que ocurriese sobre una pequeñísima área, cientos de billones de moléculas
de ADN podrían operar en concierto, creando un sistema de procesamiento en
paralelo que imitaría la habilidad de la más poderosa supercomputadora. Los chips que se
emplean en las computadoras normales representan la información en series de
impulsos eléctricos que emplean unos y ceros. Se usan fórmulas matemáticas
para manipular el código binario y alcanzar la respuesta. La computación por
ADN, por su parte, depende de información representada como un patrón de moléculas
organizadas en un hilo de ADN. Ciertos enzimas son capaces de leer este código,
copiarlo y manipularlo en formas que se pueden predecir. La computación
convencional mediante chips está alcanzando los límites de la miniaturización.
El ADN es una de las alternativas a estudiar seriamente. CHICAGO (Reuters) -- Las compañías estadounidenses Motorola y Packard Instruments sumaron el lunes 29/6/98 fuerzas con el laboratorio gubernamental Argonne National Laboratory para producir cantidades masivas de "biochips", se anunció el lunes en Chicago. Igual que sucede con los circuitos de las computadoras, que
son capaces de calcular millones de operaciones matemáticas en sólo un
segundo, los biochips realizan millones de reacciones biológicas, como
decodificar genes, en cuestión de segundos. Motorola desarrollará el proceso de fabricación de los
circuitos y Packard BioScience, se ocupará de fabricar los instrumentos con los
que probar dichos biochips. Los biochips podrían costar inicialmente unos 100 dólares
cada uno, aunque su valor caería eventualmente hasta un dólar o quizás menos.
Argonne dijo que la academia rusa de ciencia, el Instituto de
Biología Molecular Englehardt, de Moscú, proporcionaría unas 19 invenciones
relacionadas con los microchips biológicos. Motorola y Packard aportarán 19 millones de dólares en un
período de cinco años para respaldar sus investigaciones. Las licencias de las
invenciones de Argonne serán exclusivamente para las dos compañías. Los biochips utilizan tecnología de "microgel", en
la que estructuras microscópicas, unas 10.000 o más en una superficie de
vidrio de un soporte de microscopio, actuarán como diminutos tubos de ensayo. Dentro de cada estructura de microgel, los componentes químicos
pueden ser probados contra objetivos biológicos para buscar respuestas a
cuestiones como la secuencia del ADN (el ácido desoxirribonucleico), las
variaciones genéticas, la expresión de los genes, la interacción de las proteínas
y la respuesta inmunológica. Los chips funcionan mucho más rápido que los métodos
convencionales. En una conferencia telefónica, el secretario estadounidense
de Energía, Federico Peña, definió el plan como de "especial importancia
para los estadounidenses". El Departamento de Energía financia experimentos junto con
el Proyecto del Genoma Humano, que busca crear para el año 2005 un mapa de todo
el juego de cromosomas humanos. Peña dijo además que esto podría ser el nacimiento de una
industria de miles de millones de dólares. Computadoras que aprenden a pensar Desde hace 15 años, la idea de crear inteligencia artificial
se ha convertido cada vez más en una realidad tangible, tanto, que ya Oscar
Chang ha desarrollado, aquí en Venezuela, un programa de computación en el que
unas abejas virtuales llegan a optimizar su cerebro para volar perfectamente y
llegar al sitio indicado. En otras palabras, Chang logró que estas abejas
pudieran 'aprender' y conseguir la mejor respuesta. Volver a la naturaleza Chang señala que una vez desarrolladas estas 'neuronas de
bites', el reto siguiente de los investigadores fue hacer que éstas lograran
aprender, como ocurre con ciertos seres vivos evolucionados. Explica
que este principio se encuentra en todos los ejercicios de inteligencia
artificial que se han desarrollado con éxito en los últimos tiempos: desde los
juegos de computación que van mejorando de los errores hasta la monstruosa Deep
Blue, la máquina que logró vencer al campeón del ajedrez Kasparov.
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